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  4月18日,联想一口气发布了十余款AIPC,自19日开始至今,联想集团股价呈持续上升态势,其中,在5月9日的股价日内涨超8%,创近三个半月的新高。值得留意的是,本周,苹果发布新款iPad pro,也正式开启苹果设备的AI时代。不久前,华为也发布新款MateBook X Pro,与超过100个AI大模型伙伴建立合作关系。

  如今,AI这股风吹到了电脑上。

  不过,对于是否购买一台定价一两万元的AIPC,多位市民选择观望,有数码爱好者表示,实际体验头部厂商的AIPC产品后发现,现阶段的AIPC只能算是有AI功能加持的笔记本,和自己期待的AIPC还有比较大的差距。

  与普通电脑有什么不同?

  AIPC,可以简单理解为具有AI功能的电脑。另外,还需要了解一个背景性信息:把大模型能力塞进个人电脑,让它可以本地化部署大模型,既能解决目前大模型基本都在云端运行的高成本问题,还让人和PC的交互方式发生了变革。

  对于普通用户而言,AIPC和原来的电脑有什么区别?

  其实,和市面上的AI应用没有本质差别,不过,AIPC的优势是,能更定制化、更高效、更安全地实现这些AI功能。这正是目前AIPC的三大核心卖点。

  各家PC厂商宣传的AI助手、智能助手、个人工作助理等,归根到底主打的是第一个卖点,即AIPC能实现个性化的AI服务。

  现在我们大多数人使用AI应用都需要上网,比如ChatGPT、文心一言或者KIMI,这些应用大部分都在云端。

  如果把大模型部署在本地,直接在PC上运行,并且和其他PC应用合作,比如,用Word时可以自动用AI润色文字,开会时可以自动生成会议纪要,剪视频时可以自动AI抠图。即便是没有联网的状态下,这些AI服务也照常运行,那么,AI助手就可以时刻分析使用者的习惯,针对性地提升和优化工作学习的效率。

  此外,更安全、更高效是AIPC产品的另外两个卖点。

  未来我们想用大模型的时候,不需要联网,用我们自己电脑的算力就足够。正因为本地化运行的大模型是不需要联网的,没有云端的上传下载数据,不仅反应更快了,也不会泄露隐私,信息的安全性可以得到极大的提升。

  电脑城的导购在接受媒体采访时表示:“现在看到配置里写着‘酷睿Ultra处理器’的电脑,就可以简单理解为专为支持人工智能技术而设计的。”而这个处理器的升级,为AIPC高性能特性提供了硬件支持,AIPC运行AI工具,如生成图片、视频等的效率更高,而且,还可以运行一些对性能要求比较高的专业AI软件。

  华东师范大学计算机科学与技术学院李昌龙副教授在接受媒体采访时说:“比如用户是一个科研人员,传统电脑需要他连接到互联网进行大量的信息的搜集、汇总,如果利用AIPC,就能用更便捷的方式来交互。可以对PC讲话,直接提出自己的要求。AIPC通过内部的运作,将自己的操作系统连入互联网,就可以直接给出结果,并通过语音的形式反馈。对于用户来说,和PC直接对话得到结果,省略中间的很多环节,可以极大提高工作效率。”

  是噱头还是有干货?

  无论AIPC的概念有多红火,最终都是给用户用的。从市场来看,AIPC价格定位比一般的PC都更高,是市场上的高端机型。以联想最新推出的一款AIPC来看,定价为14499元。华为的最新款AIPC售价12499元起步。由此看来,AIPC的普遍定价在1万到2万之间。

  有没有必要冲着AI功能去换一台定价一两万元的AIPC?

  “太新了,我会先观望,有市场反馈再说。而且现在因为新价格就高,等以后成熟了整体成本价格也会下降。”一位购买者说出了自己的看法。

  电子产品爱好者杨先生说:“AI是未来的一个趋势,但它有个前提,就是像5G一样的,有基本的基建,还需要有其他相对应的AI生态应用。虽然目前已经有发展的趋势,但目前国内针对普通人工作的AI功能的软件,开发得还相对比较少,还在逐步摸索中。未来等有了更大的提升的时候,那么AIPC会面临更大范围的选购。”

  视频博主二师兄Stone的结论同样是不建议。该博主在接受媒体采访时表示,AIPC应用大部分在云端,只要有一台能正常开网页的电脑都可以用,和本地硬件没有关系;还有一些是AIGC的本地应用,这里面又分为两类,一类是对性能要求比较低的,例如WPS AI,不需要非得是AIPC,只要安装了WPS就可以用;另一类是对性能要求比较高的,典型代表是文生图AI工具Stable Diffusion,如果想更快出图,至少要有一张英伟达的独立显卡,酷睿Ultra的效率也比较慢。因此,为了AI去买AIPC,对于大部分人来说没有太大必要。

  两位数码爱好者表示,实际体验头部厂商的AIPC产品后发现,现阶段的AIPC只能算是有AI功能加持的笔记本,和自己期待的AIPC还有比较大的差距。

  究其原因,在他们看来,国内外的AIPC产品都处于早期,产品和技术都还不够成熟,不但成本高,落地也难。目前主流厂商的AIPC产品起售价,从5000元到1.5万元不等,如果是高配版,价格能达到两万多元,这个价位对消费者或许也没有太大吸引力。

  那么,在销售端表现如何?

  在华为体验店,体验顾问曾波向记者展示了最新款电脑上的AI功能。这是一款与百度、讯飞科技合作的云端应用。曾波说:“AI功能是华为新款电脑的卖点,目前对于博主网红、设计师等需求量更大。有顾客会冲着需求买,但是目前不多。”

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  4月11日,华为举办鸿蒙生态春季沟通会,华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东带来全新华为MateBook X Pro,并公布鸿蒙智行生态最新成绩。

  何时能迎来普及?

  作为眼下最为时兴的热点,所有产品都想自己与“AI”这个概念挂上钩,PC行业亦是如此。有些厂商的产品是真AIPC,也有一些无疑是制造营销噱头“蹭”一波热度。

  李昌龙认为当下各大厂商不断推出的AIPC,从积极方面来看,一定是有一些新的东西的,也会倒逼各大厂商不断创新提升。它每一个产品相比于上一代没有提升的话,那别人也不会买账的。但另一方面,也不排除有一部分公司真实的投入可能没有那么多,只是为了迎合当下市场的需要而打造的一个概念。

  AIPC,真的有用吗?

  曾在5G商用元年,大家会困惑4G已经够快了,5G到底有什么用呢?如今进入AIPC元年,大部分消费者也同样有疑问:我能在AIPC上做的工作,传统PC也可以实现。为何还需要花更多的钱购买一台AIPC?

  现在的AIPC,在使用体验上以及功能上,还只有一个雏形,却已经借着AI的东风,给出了关于生产力、功能和安全隐私上的巨大承诺。而作为一个生产工具,AI的出现,也赋予了新的计算机形态。

  人对未来的预测,都跳脱不出当下技术和思维的限制。智能化的大趋势已是无法改变的事实,新的计算机技术对人们生活的改变,同样值得期待。

  那么,AIPC何时能真正迎来普及?

  弈行智能AI架构负责人淡先生认为,5年内,AIPC应该会普及开来,最后的格局类似今天带独立显卡的PC,覆盖范围应该会更大。毕竟打游戏的人群应该远远少于从事脑力劳动的人群。目前的价格确实还是比较高的,这也说明硬件还没有进化成熟,未来价格在1万以内会更合理。

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联想官网截图

  AIPC缘何出现?

  实际上,AIPC,是一个去年下半年才开始吆喝的新概念。芯片厂商和PC厂商,一方搭台,给AIPC提供算力和能耗支持,另一方唱戏,马不停蹄地推出AIPC产品,默契地把PC捧成个人拥抱AI的第一个入口。

  先来看PC厂商。

  在AIPC的探索进程中,联想率先明确提出端侧模型和个人智能体的定义。华为延续一贯的打造生态的策略,强调万物互联和端云协同。苹果显得相对谨慎,强调统一的底层架构和自研芯片。

  其中,出货量第一的联想,在AIPC上最为积极。近年来,以PC为首的终端业务营收下滑,使得联想加大了对服务器及AI服务器、边缘服务器、存储服务器等构成的业务的投入。目前来看,AI俨然已经是联想最为重视的业务之一。2023年6月联想提出未来三年追加投资10亿美元,以加速全球企业的AI部署。

  到了今年4月18日,联想一口气发布了十余款AIPC,自19日开始至今,联想集团股价呈持续上升态势,其中,在5月9日的股价日内涨超8%,创近三个半月的新高。

  此外,在联想发布了十余款AIPC不久后,即4月18日,华为发布新款MateBook X Pro,该产品首次接入自研的盘古大模型,并与超过100个AI大模型伙伴建立合作关系。

  相比之下,苹果落地的速度慢了一步,今年3月初,才发布AIPC产品,并声称,这是“最佳的AI消费级笔记本”。到了4月15日,苹果M4系列芯片曝光,本周,苹果发布新款iPad pro,也正式开启苹果设备的AI时代。

  再来看芯片厂商。

  动作最快的是英特尔。它最早在去年9月提出了AIPC的概念,去年底,便推出了首个AIPC处理器,也就是代号Meteor Lake的新型酷睿Ultra处理器;今年又推出了多款酷睿第14代台式和移动端处理器。英特尔说,酷睿Ultra是它四十年来PC处理器的最大变革。

  英特尔之所以这么着急,是为了发力被英伟达统治的AI芯片市场。有业内人士分析,目前的现状是,运行本地化大模型,独显GPU(图形处理器)依然必不可少,而英伟达的GPU比较好用,提供的库相对更全。

  今年初,英伟达发布了三款GPU。去年底,AMD也已经推出GPU产品。还有消息称,英伟达和AMD,都在开发基于Arm架构的客户端PC处理器,进一步向英特尔发起挑战。

  这背后是芯片厂商的一场暗战。

  笔记本电脑市场主流的CPU架构是X86和Arm两种,而过去20年,由于微软和英特尔的联盟非常稳固,从市占率来看,一直是X86架构的天下,只有苹果的MacBook用的是Arm架构。

  但现在,AI对PC芯片的算力需求提高后,功耗问题更加突出,Arm架构低功耗、长续航的优势就被放大了,越来越多厂商加入Arm PC生态。

  除了英伟达、AMD,高通去年10月推出了Arm架构的PC芯片,英伟达和联发科在合作布局Arm PC处理器,而英特尔也在今年2月宣布与Arm合作。2024年,Arm PC生态要热闹起来了。